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蘇州飛廉—新能源車輛充電檢測安全智能服務領(lǐng)航者

來源:中國新能源車網(wǎng) 刷新日期:2025-05-10 02:08:04 查看次數(shù):12762
蘇州飛廉—新能源車輛充電檢測安全智能服務領(lǐng)航者

行業(yè)介紹-行業(yè)背景:

2022年汽車銷售同比增長3.4%和2.1%,新能源車增長70.6%,滲透率已經(jīng)達到25%。在新能源車爆發(fā)性增長的行業(yè)背景下,引發(fā)了圍繞電池健康和安全的新需求。由于新能源車的結(jié)構(gòu)跟燃油車截然不同,影響到產(chǎn)業(yè)鏈中多個相關(guān)行業(yè)。

隨著新能源汽車的普及和市場需求的增加,充電樁的建設和運營成為了一個重要的問題。核心是如何追蹤動力電池的健康性能變化以及檢測和預測安全風險。

隨著新能源汽車的普及和充電樁的建設,充電樁網(wǎng)絡化、智能化、多樣化成為發(fā)展趨勢。

行業(yè)介紹-行業(yè)痛點:

保險公司在充電樁的建設運營過程中發(fā)揮著重要的作用 ,為充電樁企業(yè)提供風險保障和服務支持 ,促進行業(yè)的健康發(fā)展。由于缺乏自動化第三方的安全檢測設備 ,以及配合新能源車的一系列安全控制服務體系 ,無論是作為安全買單方的保險公司、車企、消費者都存在市場需求。充電樁企業(yè)需要的保險產(chǎn)品種類繁多,保險公司可能沒有針對充電樁行業(yè)的特殊需求進行定制化產(chǎn)品的能力;充電樁企業(yè)需要保險公司提供快速、高效的理賠服務,但是保險公司的理賠流程可能較為繁瑣;充電樁企業(yè)和保險公司的合作模式存在一定的僵化,無法靈活應對不同企業(yè)的需求。

產(chǎn)品介紹

評估系統(tǒng):數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,實現(xiàn)電池安全健康度評估

以電化學機理模型為基礎(chǔ),采用數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的模型, 通過充電國標,使用站端部署充檢一體化設備或者充電運營商合作伙伴數(shù)據(jù)接口,獲得充電數(shù)據(jù), 上傳云端,通過專利算法進行運算,檢測電池的健康和安全狀態(tài)。

充電、換電檢測服務方案

飛廉創(chuàng)新技術(shù)能力成功輸入“中電車聯(lián)”(中電工業(yè) ?互聯(lián)網(wǎng)有限公司、奇安信網(wǎng)絡科技有限公司持股) 達成深度合作,為新能源車輛市場提供高效的充電檢測服務。

大數(shù)據(jù)平臺與動力電池五維一致性防護模型從電壓、電流、溫度、容量、內(nèi)阻五個維度判斷動力電池的均衡性, 發(fā)現(xiàn)動力電池均衡性缺陷;

通過電池健康狀態(tài) SOH評估和預測模型,評估電池健 康狀態(tài)和電池壽命預測。

項目情況-技術(shù)創(chuàng)新點

模型結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新

? 使用自動機器學習(AutoML)技術(shù) 自動選擇最佳的模型結(jié)構(gòu)和參數(shù);對于多來源、多類型的數(shù)據(jù),進行融合

? 涵蓋35萬輛電動車, 5年以上全生命周期電芯級數(shù)據(jù)

深度算法

? 綜合電池特征算法、衰減算法、故障特征算法

? 持續(xù)升級中汽中心、一汽、北汽等權(quán)威機構(gòu)和用戶實地驗證了算法有效性

數(shù)據(jù)獲取

? 積累超過10GWh安全管理電池容量,10億條電池充放電片段數(shù)據(jù)

? 利用單次車輛電池的充電時長,在30分鐘左右時間完成檢測

自研充電一體智能檢測設備

? 可同時進行快速充電和電池檢測

? 電池檢測無需拆裝靜置、無需主機廠授權(quán),可用小程序操控管理,20-30分鐘 完成檢測生成報告

充電檢測能力

目前,我司已與特來電、星星充電、國家電網(wǎng)、小桔充電等頭部充電樁企業(yè)完成系統(tǒng)對接。

市場前景和成長性

定價系統(tǒng)優(yōu)化

? 通過軟硬件結(jié)合的智能設備 充電檢測設備,為保險公司 提供基于新能源車具體風險 特點智能定價工具

智能理賠風控系統(tǒng)

? 車輛健康診斷

? 數(shù)據(jù)分析與預測

? 遠程估損與定損

充電安全檢測服務

? 充電設備檢測

? 車-樁通訊安全

保險服務創(chuàng)新

? 個性化保險產(chǎn)品

? 聯(lián)動服務

? 預防性服務

商業(yè)模式:

商業(yè)模式:一開始以專業(yè)為車險保險公司提供以充電安全系統(tǒng)的評估和場景應用為切入服務項目, 后期涵蓋新能源全生命周期各類安全檢測風險測算。

應用領(lǐng)域:

車險公司:保險公司難以判斷動力電池性能和風險,無法有效甄別風險,合理定損,造成綜合成本居高不下

維修廠:從燃油車轉(zhuǎn)型到新能源汽車維修,修理廠遭遇主機廠授權(quán),員工和技術(shù)障礙,維保需求大減等顛覆性挑戰(zhàn)

主機廠及服務網(wǎng)絡:傳統(tǒng)的換油保養(yǎng)返場場景消失,需轉(zhuǎn)換服務思路有針對性的進行新能源相關(guān)服務

儲能換電站/電池資產(chǎn)管理公司:作為電池運營商,需要對電池的狀況進行快速的判斷和安全的監(jiān)測

二手車商:新能源二手車最大的盲點-電池性能狀況限制了二手車市場發(fā)展速度

梯次及回收利用:需要以電池性能和安全狀況判斷作為各個鏈條節(jié)點的關(guān)鍵信息

城市消防安全:新能源車輛的保有量日漸增長,園區(qū)樓宇的充電配套亟需安全監(jiān)控


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